世界人工智能大会上,科大讯飞宣布与华为联手
当前,大模型正掀起新一轮智能化热潮,引领人工智能从专用走向通用。在2023世界人工智能大会(WAIC)上,大模型再度引爆行业关注,国内外30余款大模型同台竞技,全球人工智能前沿技术集体亮相。
7月6日,在华为承办的昇腾人工智能产业高峰论坛上,科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平宣布了讯飞与华为的合作,讯飞星火将与昇腾AI联合,打造我国通用智能新底座。
“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来,”胡国平表示。
(相关资料图)
胡国平在会上回顾了讯飞星火认知大模型的发展历程,2022年12月15日启动“1+N”认知智能大模型专项攻关,2023年5月6日讯飞星火认知大模型正式发布,亮相了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心能力并持续迭代,于6月9日再次升级发布星火认知大模型V1.5。
科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平
围绕星火大模型,胡国平也分享了大模型在教育、办公、汽车、医疗、工业等领域的应用,基于核心技术的创新阶跃,星火大模型在多个行业场景实现了从0到1的创新应用。
大模型加速迭代赶超的背后,是不容忽视的算力挑战。然而,目前大模型研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态。高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座,单AI芯片进步速度还未跟上大模型对大算力的需求,算力集群化成为不可逆转的发展趋势。
根据华为披露的信息,目前昇腾AI集群已支撑全国25个城市的人工智能计算中心建设,其中7个城市公共算力平台入选首批国家“新一代人工智能公共算力开放创新平台”。本次论坛中,华为宣布昇腾AI集群全面升级,集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡,是业界首个万卡AI集群,拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期,十倍领先业界。
“我国大模型安全和发展的关键是,基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。”胡国平说,“讯飞星火与昇腾AI的强强联合,让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”一方面,讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计,实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破,能高效适配昇腾AI,加速大模型的行业落地应用和迭代;另一方面,以昇腾AI为核心,软硬件协同优化,构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。
在胡国平看来,大模型与大脑原理层类似,都通过超千亿神经元组合在一起,接受输入的刺激,再产生智慧的输出,有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情,大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮,在智能涌现的大模型时代,有可能终于找到正解。”
展望未来,更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务,大模型仍在持续呼唤大算力。“我们愿与昇腾AI一道,抢抓通用人工智能历史新机遇,全力打造我国通用智能新底座。”胡国平表示。
标签:
推荐文章
- 世界人工智能大会上,科大讯飞宣布与华为联手
 - 重回意甲?迪马:蒙扎有意引进前巴萨中卫乌姆蒂蒂
 - 厂房保安与废品收购站老板内外勾结,10余吨钢材“不翼而飞”
 - 北京菜百铂金多少钱一克(2023年07月09日)参考价格
 - PTT热议EDG晋级季后赛:神的卡莎,哪是LWX那烂货能碰瓷的
 - 年轻人手发抖是什么原因(年轻人手发抖是什么原因引起的)
 - 心里想着中国火箭军,美司令作出评价,美军担忧的,不止是东风导弹
 - 锡业股份:锡业分公司于7月11日起停产检修
 - [furry文]《实验体》第四十一章:回到医院
 - 刘元春:纠正利率扭曲和财政发力要并行
 - 韩国议员团称IAEA报告毫无科学根据,将赴日全力阻止核污水排海
 - 荷兰首相:因移民政策分歧 联合政府将解散
 - 《崩坏星穹铁道》t0阵容搭配推荐
 - 端头房好不好(端头房什么意思)
 - “眼红”中国,印度也搞“卢比国际化”,美媒“泼冷水”
 - 德赫亚离队结束12年红魔生涯 奥纳纳即将加盟曼联
 - 上半年548个版号背后:哪些厂商成赢家?哪些游戏将带来新增量?
 - 命运方舟变成猛兽的女孩任务攻略
 - 雅安的雅女为什么出名(为什么雅安的美女称为雅女)
 - 因为爱情的歌词(因为爱情的原唱是谁)
 - 王毅:头发染得再黄鼻子修得再尖,也变不成西方人,这是说给谁听
 - 是“慢工出细活”还是“磨洋工”?所谓瑞士卷“天花板”要排队1.5小时才能买到,网友爆料早已看穿套路
 - 推动产业数智化转型 大模型生产与产业落地合作论坛在沪举行
 - 上合组织喊话改革没48小时,WTO谈成新协定,中国方案起引领作用
 - 赤脚餐厅嫩蹄火锅好吃吗 赤脚餐厅瑞其儿
 - 欧洲央行副行长:欧元区的价格压力开始“软化”
 - 欠账还不上我该怎么办
 - 全国股转公司积极践行“三服务”理念
 - 暗黑破坏神4回敬狂妄的笑容支线任务完成方法
 - 宽带连接已断开连接怎么回事 宽带显示已断开连接
 - 景区设施应以便民为先
 - 国盾量子07月07日获沪股通增持1.32万股
 - 苏交科07月07日获深股通增持38.38万股
 - 正海生物(300653):7月7日北向资金减持2100股
 - 马龙输球惹争议!不敌26岁师弟,出局原因让人心疼,球迷建议退役
 - 纽约商品交易所黄金期货市场8月黄金期价7日上涨
 - 如何给word文档添加背景颜色 如何给Word文档添加背景音乐
 - 滨州高新区青田街道多方接力帮助走失人员安全到家
 - 沙井(关于沙井的基本详情介绍)
 - 6000万欧!拉莫斯加盟纽卡斯尔,C罗队友登陆英超,埃迪豪太理智
 - 方远地产5.69亿元摘台州黄岩区东城街道1宗商住地
 - 蚂蚁集团回应罚款:诚恳接受,坚决服从
 - 6月中国外汇储备规模为31930亿美元
 - 商业故事|塞上江南“追新记”
 - 《偷偷藏不住》桑延为什么揍嘉许?
 - 迈入“健康饮水”新时代,促进健康水发展共同组织论坛在长举行
 - 连云港特色田园乡村建设 打造新时代鱼米之乡
 - 天佑德车队再次出征环湖赛 七位名将蓄势待发!
 - 神游GBM 玛瑙黑(关于神游GBM 玛瑙黑介绍)
 - 2022全球人工智能创新指数报告:中国在人才、教育、专利产出等方面均有所进步
 
- 知识盛宴 大学生学术夏令营点燃学术热情
 - 红警ol如何恢复兵 红色OL修复部队方法
 - 棉花:不畏浮云遮望眼
 - 世事洞明皆学问人情练达皆文章出自哪部文学名著(世事洞明皆学问人情练达即文章的意思)
 - 这就是爱快乐大本营(快乐大本营《爱就宅一起》)
 - 中通快递:7月6日以1619.76万美元回购65.12万股公司股份
 - 乡村振兴“科技合伙人”的招远实践
 - 《消失的她》蝉联全球周票房榜冠军
 - 男人到了五六十岁,尽量别穿POLO衫、西裤,换成这些更优雅有格调
 - 安全无小事!一起来看“平安暑假指南”
 - 失心疯是精神病吗_失心疯是什么意思
 - 打好发展“六仗”|区市场监督管理局:屋场宣讲助力文明乡风
 - 博力威(688345)7月6日主力资金净卖出18.45万元
 - Vittoria Ceretti for DUST Magazine 2023FW ISSUE:23 Cover
 - 那不勒斯主力门将梅雷特的经纪人否认传闻:没有和国米谈转会
 - 江盐集团:融资净偿还678.06万元,融资余额1.07亿元(07-06)
 - 迪马济奥:皮奥利坚持签下楚克乌泽,米兰的报价还没有得到回应
 - 夏天吃羊肉最佳时间?
 - rngzrr是谁(RNG的zrr是谁)
 - 广东台商助力粤东西北“融湾发展”活动在汕尾举办
 - 莱茵体育重启控股成都文旅股份计划 交易方式变为资产置换
 - 2023年LED室内照明板块股票有哪些(7月6日)
 - 弘扬农耕文化 传承乡村技艺
 - 商务部:对镓锗相关物项出口管制不针对任何特定国家
 - 南雄供电局:无惧“烤”验战高温 保供电
 - 潜水员戴夫卡住了怎么办
 - 宋志勇会见汉莎集团董事局成员哈里·霍迈斯特
 - 高温缺水!四川威远一景区调整运营:周一至周五河道停止放水,免门票
 - 美国少年离奇失踪8年竟是被囚禁在家?自称每天被下药还被母亲性虐待,躺在床上扮演“父亲”
 - 世界观察:是否存在逼迫和解?肇事者家庭有背景?官方回应!诸多细节披露→
 - 品质、续航、性能、影像全面突破 荣耀X50正式发布
 - 全球观点:工信部金壮龙:做优做强做大实体经济
 - 魏牌蓝山累计销量破万 以硬核技术打造大六座SUV新标杆
 - 如何选购婴儿服装 怎样选购婴儿服装|天天即时看
 - 最新,10余家车企签署承诺!多家公司中期业绩预增,股价涨停!TMT赛道走强,什么情况?
 - 佛塑科技:公司现有BOPP电容膜生产线3条 高真空镀膜机8台-焦点讯息
 - 每日短讯:电力传输板块股票名单有哪些?(2023/7/6)
 - 环球视点!牵好他们的手 别让他们找不到回家的路
 - 省教育厅发布通知治理暑期校外培训,守护中小学生的快乐假期 环球信息
 - 全球信息:技术+创意 虹魔方让智能电视“大变身”
 - 以“区查区改”深挖环境“顽疾” 我县“闭环整改”全面提升环境品质治理水平
 - 晋中养老金调整方案2023何时公布?今年企业退休养老金如何调整?
 - 美国纽约商店行窃猖獗 有超市给冰淇淋安装防盗装置|每日看点
 - 外地孩子在北京上学需要摇号吗?私立学校摇号政策需了解!
 
X 关闭
资讯
X 关闭

                            